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大数据精准营销给你“火眼金睛”助你挖掘客户

2020-08-25经验之谈
 有这样一个故事:
小王和小李同时喜欢上单位的一位漂亮女孩小芳,不忍错过,两人都开始了追求。小王目标明确,追求也十分猛烈,早餐精心搭配准备,下班回家路陪同,时不时的鲜花小礼物赠送等等。其本身品性,生活习性也是良好,然而一段时间过去,女神总是不热不冷,丝毫没有走近之势,看过一些攻略也请教过一些人,不知道还可以做什么。
 再看小李,就显得淡定些,除了偶尔和女神说说笑,基本上没看到他做什么。而突然有天,两人宣布在一起了,同事们纷纷觉得惊奇。 
       有同事私下问女神为什么最后选择李,女神说小李“更能了解我,并会在我需要时及时出现。”她提到这样一件事,有几次晚上加班,去楼底仓库取货,也没带手机,突然断电,很害怕,而小邵不久后就气喘喘赶了过来,开着手机的手电筒,光不大却直击心头… 
       这就是关键了,表面上小王比小李在一些地方确实要做的多要做的好,可是究到底都没触到女神心底痛点,也只能算徒劳。
       这个例子同样可以类比到销售上,也许你的产品或服务比我的都好!但我更懂得客户的内心需求,我便能抓住客户。
       客户需求存在于客户内心对某种目标的渴望或者欲望即心里真正想要的,其需求往往是多方面的。而从性质方面来说,可分为显性需求和隐性需求。
       显性需求:客户很清楚自己需要什么,带着期望来的。
       隐性需求:客户不清楚自己需要,抱着随便什么都行的态度;或者客户带着目的来,最终的目的是找到更优的方案。
   对于销售人员来说,满足客户的显性需求是底线,解决客户隐性需求才是关键。而摸清用户隐性需求,有时候是一件挺微妙的事情。很少有客户是对自己要购买的产品有着非常精准的描述的,就需要我们去分析和引导,挖掘客户的真正需求。那如何做呢?
      如何挖掘客户真正的需求?
      借助大数据技术进行用户画像
      深度合作运营商大数据,可以对用户信息进行收集和大数据分析,包括年龄、性别、所在地区、消费需求、个性化偏好、消费能力等等,再借助于大数据技术,就可以对所有的客户资料进行分析和统计,构建完整的用户画像,对客户有更深入的了解,将会使得销售线索转化率大大提升。
       在互联网大数据时代,得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托,构建出一整套完善的用户画像,借助标签化、信息化、可视化的属性,帮助企业销售实现精准营销、洞察客户真实需求、精准转化潜力客户。
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